微软推出Azure Synapse Analytics，更新数据库产品

 
随着Microsoft Ignite今早在佛罗里达州奥兰多市启动，工作流自动化是可预见的重点。为此，该公司在预览中总结了新的云托管AI，数据分析和托管数据库服务，并宣布对Azure SQL Database Edge等现有产品的更新。
Azure Synapse分析
也许最重要的是Azure Synapse Analytics，该服务现已预览，该服务利用按需或预置资源为商业智能和AI应用程序摄取，准备，管理和提供数据。这是Azure SQL数据仓库的演变，它汇集了整个组织中数据仓库和大数据分析系统的见解。
“如今，企业被迫维护两种类型的分析系统-数据仓库和数据湖。数据仓库提供有关业务运行状况的重要见解。数据湖可以发现有关客户，产品，员工和流程的重要信号。” Azure数据公司副总裁Rohan Kumar写道。 “两者都很关键。”
Azure Synapse可以按“ PB级”查询关系数据和非关系数据，由SQL行指示。智能工作负载管理，工作负载隔离和无限并发等功能可实时优化查询性能，并且与Power BI和Azure机器学习的深度集成简化了清理和处理后数据的共享。
统一的工作区-Azure Synapse工作室-提供了用于数据准备，数据管理，数据仓库，大数据和AI任务的工具。此外，它使用户可以在安全访问数据集和自定义控制界面的同时管理数据管道并构建概念证明。
在安全性方面，Azure Synapse具有自动威胁检测和始终在线的数据加密功能，并提供了细粒度的访问控制以及列级和行级安全性。除了动态数据屏蔽之外。
“我们将同一个行业领先的数据仓库带入了全新的性能和功能水平。今天，企业可以使用Azure Synapse继续在生产中运行其现有的数据仓库工作负载，并将自动从新功能中受益。” Kumar写道。 “企业可以使他们的数据更快，更高效，更安全地工作，并收集来自所有数据源，数据仓库和大数据分析系统的见解。”
自主系统和机器学习
在Azure机器学习方面，Microsoft展示了更新的模型设计器以及适用于Python和R的内置编程笔记本。与之相连的是基于角色的新访问，配额和成本管理控件，以及解决AI模型公平性和可解释性的功能。
微软的自主系统平台使如今在数据科学领域缺乏专业知识的工程师能够获得理想的结果和行为，如今已扩展到更多客户。它使用模拟来生成用于强化学习模型的训练数据，然后协调这些模型的管理和部署。
通过与MathWorks等公司的合作，Matlab和Simulink以及来自AnyLogic，CGTech，解决方案提供商Fresh Consulting，Neal Analytics和企业无人机软件制造商3D Robotics的软件都将进入Azure云。
Azure SQL数据库边缘
Azure SQL数据库边缘(一种用于边缘设备的小型数据库引擎)现在在5月发布之后便可以预览。通过更新，它可以将Microsoft的Azure SQL数据库和SQL Server提供的许多功能迁移到受硬件限制的设备。 Azure SQL数据库边缘支持基于Arm和x64的边缘网关和计算机，并提供低延迟分析，该分析将数据流和时间序列数据与数据库内机器学习结合在一起，并支持图形数据。
Database Edge的其他重点功能包括保护静态和动态数据的策略，以及与Azure SQL Database和SQL Server相同的编程界面，并支持与云连接且完全分散的边缘方案。此外，Database Edge还可以与Power BI(Microsoft的业务分析服务)配合使用，该服务可帮助创建报告，仪表板等。
Azure云数据库
微软宣布，用于PostgreSQL Hyperscale的Azure云数据库现已普遍可用。对于刚开始使用的客户来说，Citus Data的Hyperscale(是PostgreSQ的扩展)可以在数百个节点上水平扩展单个数据库，以使更多数据适合内存，并行化查询并在此过程中提高索引速度。
微软还首次推出了新的Azure SQL数据库硬件选项，其内存和计算量最多增加了400%，并且将Azure SQL数据库与Power Apps和Azure流分析集成在一起。
还宣布了跨关系和非关系数据库以及无服务器的Azure SQL数据库的更灵活的购买选项，当数据库处于非活动状态时，它们会自动暂停计算，并在活动返回时自动恢复计算。最终，在预览中启动了Azure Cosmos DB的自动驾驶模式，这是Microsoft的服务产品，可以根据工作负载模式自动调整预配置的吞吐量。