Azure认知服务在Ignite 2019上获得语音，搜索，语言和安全更新

 
微软正在继续构建其Azure认知服务平台的功能，并且该公司在Ignite 2019上在其产品堆栈中发布了大小不一的公告。正如这种方法有时会发生的那样，认知服务没有明显的总体主题更新。取而代之的是，自2016年Azure认知服务(以当前品牌)出现以来，微软一直在不断迭代其基于AI的搜索，视觉，语言，语音和决策工具。
它旨在帮助公司更轻松地搜索他们自己的结构化和非结构化数据，并且具有视觉，语言和语音API。今天的新闻包括用于Azure Data Lake Store，MongoDB和Cassandra的数据连接器的API，新的内置转换和功能技能以及在更多地区的可用性(尽管Microsoft并未说明这些地区是什么)。
使用增强学习为您的应用程序用户提供个性化体验的Personalizer已在预览中，但现已普遍提供。它承诺为开发人员提供一个用户友好的界面来管理强化学习循环，而且您显然不需要机器学习专家即可运行它。它可以在Azure或本地中使用。
现在，“语言理解”还支持印地语和阿拉伯语。该工具可让您向应用程序，机器人和IoT设备添加自然语言理解，并通过容器在边缘，本地或云中运行。
其余的Cognitive Services更新-语音，文本分析，视觉和安全性-均在预览中启动。
语音区域添加了自定义神经语音，使客户可以使用深度神经网络(DNN)和他们自己的培训音频来创建个性化语音。它还添加了“自定义语音”，该功能允许客户根据自己的Office 365数据创建自定义语音模型。 “ Microsoft的新版本中写道：“其他新功能，例如自定义命令，自定义语音和自定义语音容器，具有自动语言识别功能的语音翻译以及与Bot Framework的简化集成，使将高级语音功能快速嵌入到您的应用程序中变得更加容易。”材料。
使用机器学习从文档中提取数据的Form Recognizer获得了新的反馈循环功能，可让您创建用于表单提取的自定义标签。文本分析中的其他新功能通过添加以下功能增强了这些功能：
检测和提取文档中的个人身份信息的能力。
增强了情感分析功能，在文本分类和评分方面有了显着改进。
扩展的实体类型支持五种语言的100多种命名实体类型和16种其他语言的20多种命名实体类型。
为了向认知服务提供更高的安全性，Microsoft还增加了来自私有云产品Azure虚拟网络(VNET)的支持。