亚马逊预测达到一般可用性

 
在给定一组变量的情况下按比例预测事件是大多数公司认为有用的能力，原因很明显。对他们来说幸运的是，亚马逊通过名为Forecast的全面管理服务使预测科学更容易获得，该服务使用人工智能和机器学习来提供高度准确的预测。它现在通常可通过亚马逊网络服务在美国东部(俄亥俄州)，美国东部(弗吉尼亚北部)，美国西部(俄勒冈州)，亚太地区(东京)，亚太地区(新加坡)和欧盟(爱尔兰)地区推出去年11月在亚马逊举行的拉斯维加斯发布会上进行预览。
正如亚马逊在新闻稿中解释的那样，预测 – 基于西雅图公司用于预测每天数亿产品需求的相同技术 – 可用于为几乎任何商业条件(包括产品需求和销售，基础设施要求，能源需求和人员配备水平。它自动配置必要的云基础架构和处理数据，构建托管在AWS上的自定义AI模型，而无需开发人员的一点机器学习经验。
亚马逊表示，通过API或控制台，普通人可以在不到5次点击的情况下构建自定义机器学习模型，并达到通常在短短几个小时内需要数月的准确度。此外，它表示Forecasts的预测比传统方法精确高达50%。
为什么准确性优势?据亚马逊称，有两个原因：(1)预测包含了大量的历史数据，确保它不会错过过去在噪声中丢失的重要信号，并且(2)它考虑了相关但独立的数据，亚马逊注意到可以提供重要的背景。具体而言，Forecast会发现产品功能，季节性和商店位置等变量如何相互影响。它利用这些关系快速识别复杂模式，提高预测准确性，建立数据管道，提取数据，培训模型，提供准确度指标和执行预测。
亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，“亚马逊预测现在提供亚马逊在管理服务中建立世界上最大的电子商务业务的前25年的预测专业知识，以供任何公司利用。” “我们多年来已经构建了复杂的机器学习预测算法，我们的客户现在可以在亚马逊预测中使用这些算法，而无需了解有关机器学习的任何信息。我们迫不及待地想看看我们的客户如何使用该服务来降低运营成本和低效率，确保更高的资源和产品可用性，更快地交付产品，以及降低成本以满足客户的需求。“
亚马逊称，华盛顿州最大的公用事业公司Puget Sound Energy在10个县拥有超过110万电力客户和825,000名天然气客户，使用Forecast预测典型住宅的电力和天然气消耗量达30天。另一个AWS客户，综合运输和物流服务提供商CJ Logistics，利用该服务优化其为满足需求而提供的人力，运输和仓库空间。
预测的推出紧随Textract，后者于5月份普遍推出。简而言之，它是一个云托管和完全托管的服务，它使用机器学习来解析文本和数据的数据表，表单和整个页面。