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财经
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商业
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顾客评论和健康检查可推动餐厅保持良好的卫生习惯
发布时间：2020/01/15 新闻 浏览：748
外出进餐，点餐或用餐?大多数美国人沉迷于某种形式的餐厅用餐。消费者认为，这些场所的清洁度是确定他们在哪里满足其渴望的关键因素。
尽管当地卫生部门可能会确保对检查进行了最新的检查，但新开业和现有的餐馆如此之多，但很难一味地掌握所有这些信息。仅在纽约市，就有20,000家餐厅。 INFORMS期刊《信息系统研究》(Information Systems Research)中的一项新研究表明，使用普通人的在线评论可以帮助控制事情。
这项研究“努力吗?使用人群来识别纽约市餐馆卫生检查中的道德风险”，研究了2010-2016年纽约市餐馆的卫生检查以及同一套餐馆的相关在线评论集来自Yelp。
健康检查程序旨在保护消费者。它们通常在很长的时间间隔内发生，因此在此期间，餐厅卫生始终不受监控。这项研究发现，在线评论可能会有效地评估这些时期的餐厅卫生状况。
康奈尔大学的研究作者之一肖恩·曼卡德(Shawn Mankad)表示：“即使在对餐厅进行检查和认证后，对餐厅的在线审查仍可以有效地识别出违反卫生的情况，从而确定道德风险。”
餐馆的在线评论可以为城市监管机构提供信息，这些信息可以帮助识别即使在获得高卫生等级后仍可能面临重大卫生违规风险的餐馆。他们还可以查明对自己的卫生习惯一向勤奋的餐厅。
曼卡德(Mankad)与印第安纳大学的豪尔赫·梅加(Jorge Mejia)和马里兰大学的阿南德·戈帕尔(Anand Gopal)共同开发了一种基于社交媒体的词典，该词典捕获了餐馆在线评论中与卫生有关的单词的数量。
“根据字典中的字数统计，我们发现，在获得卫生部认证的90天内，纽约市所有餐厅中有30%的卫生状况恶化了，”曼卡德继续说道。
“利用在线评论中的信息来增强卫生检查制度，将长期提高这些检查的有效性。”
对餐厅进行检查的成本很高，并且通过不频繁的检查很难观察到时间和卫生质量的实时变化。不可能连续监视。
曼卡德说：“检测和预防道德风险的传统技术，例如严格的检查和强有力的激励措施，有助于减少市场上的效率低下。” “但是，我们认为，机器学习领域的文本分析技术，以及从在线审查平台(例如Yelp)访问众包数据的访问，都可以进一步提高卫生检查的效率。”