研究人员设计了可警告行人危险的耳机

 
您会在城市的街道上看到他们：行人戴着耳机或耳塞-他们的步履不稳时，他们的脸粘在手机上。
这种行为被称为“违规”，并非没有危险。戴着耳机的行人常常听不到提示音​​，即将发出伤害声—喇叭，喊叫声或驶近汽车的声音。结果，在过去的七年中，美国因走私而造成的伤亡人数增加了两倍。此外，去年，美国行人死亡人数达到1990年以来的最高水平。
为了应对这种日益增长的公共安全问题，哥伦比亚数据科学研究所的研究人员正在设计一种智能耳机系统，警告行人即将来临的危险。耳机具有微型麦克风和智能信号处理功能，可检测正在行驶的车辆的声音。如果附近有危险，系统将向行人的耳机发送声音警报。研究小组正在开发原型，并在靠近哥伦比亚的街道上对其进行测试。一旦开发，智能可穿戴系统可以帮助减少行人受伤和死亡。
数据科学研究所成员，哥伦比亚工程学院电气工程学助理教授弗雷德·姜(Fred Jiang)表示：“我们正在探索开发一种廉价的低功耗技术的新领域，该技术可以为行人创建音频警报机制。
2017年，智能耳机项目获得了美国国家科学基金会(National Science Foundation)的120万美元资助，此后该团队已在IEEE Internet of Things Journal上发表了有关其研究的两篇会议论文和期刊论文。他们还获得了多项荣誉，包括ACM会议的最佳演示奖和IEEE会议的最佳演示奖。研究小组成员包括彼得·金特(Peter Kinget)，他是哥伦比亚大学电气工程系的主席，也是数据科学研究所的附属机构。 Shahriar Nirjon，北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学教授;巴纳德学院(Barnard College)心理学教授乔舒亚·纽(Joshua New)。来自哥伦比亚和UNC的研究生也从事该项目。
智能耳机的研发非常复杂：它需要在耳机中嵌入多个微型麦克风，并开发一条低功率数据管道来处理靠近行人的所有声音。它还必须提取出表明即将发生危险的正确提示。该管道将​​包含一个超低功耗的定制集成电路，该电路可在不消耗电池电量的情况下从声音中提取相关功能。
研究人员还使用最先进的数据科学技术来设计智能耳机。用户智能手机上的机器学习模型将对来自城市街道和附近车辆的数百种声音提示进行分类，并在有危险时警告用户。该机制的设计旨在使人们能够识别警报并快速做出响应。该团队现在正在实验室和纽约街道上测试其设计，该城市以交通拥挤和声音混乱而闻名。来自巴纳德(Barnard)的心理学教授New表示，他将对人们进行知觉和行为实验，以了解如何将警报有效地提供给戴着耳机行走在城市中的行人。
江泽民说，他的目标是在哥伦比亚开发一种智能耳机系统的原型，然后将该技术转让给一家商业公司。
他说：“我们希望一旦完善，该技术将被商业化并以有助于城市减少行人死亡的方式进行量产。”