英特尔展示其用于数据中心的Ponte Vecchio GPU

 
英特尔已经披露了其期待已久的图形处理单元(GPU)架构，它将成为旨在处理数据中心中繁重的数据和人工智能负载的图形芯片的核心。
新的Ponte Vecchio GPU将与Nvidia和Advanced Micro Devices的竞争产品竞争。最终，英特尔架构可以成为将来英特尔消费类GPU芯片的基础。英特尔在丹佛举行的2019年超级计算大会之前宣布了这一消息。
英特尔通过GPU和一项旨在摆脱“单体系结构，单供应商”编程模型的新软件计划，瞄准了高性能计算(HPC)和AI领域。 (这是对Nvidia的CUDA编程平台的阴暗参考，该平台使GPU可以执行非图形处理任务)。一种名为Aurora的新超级计算机设计将具有六个Ponte Vecchio GPU。
当被问及上周英特尔GPU计划的泄漏时，竞争对手Nvidia的首席执行官Jensen Huang在接受VentureBeat采访时说：“我很想看到它，就像您可能那样。我喜欢看别人的产品并向他们学习。如您所知，我们非常重视所有竞争对手。您必须尊重英特尔。但是我们有自己的技巧。我们也为您提供许多惊喜。我期待着他们的收获。”
英特尔将oneAPI行业软件计划描述为为跨异构处理架构(包括CPU，GPU，FPGA和NNP)的应用程序开发提供统一且简化的编程模型。
oneAPI的发布代表了软件开发中数百万个工程小时的工作，英特尔表示，这标志着从当今的专有编程方法到跨架构开发人员参与和创新的基于开放标准的开放式模型的变革。
英特尔首席架构师Raja Koduri表示：“ HPC(高性能计算)和AI工作负载需要多种架构，从CPU，通用GPU和FPGA到英特尔本月初展示的更专业的深度学习NNP。在一份声明中。 “简化客户利用各种计算环境功能的能力至关重要，英特尔致力于采用软件优先的方法，为异构体系结构提供统一和可扩展的抽象。”
Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead在一封电子邮件中说：“业界希望在数据中心GPU中展开更多竞争，因此毫无疑问。英特尔实际上从未尝试过使用帧缓冲区构建高端的离散GPU，因此，尽管以前在使用MIC的数据中心图形设备上曾有过失败的尝试，但从架构上看，这并不是GPU。”
Moorhead补充说：“ OneAPI旨在为开发人员提供跨Intel GPU，CPU，FPGA和Movidius加速器进行编程的简便性。它是一个抽象层，可实现代码的重用，从而最大程度地减少了当今所需的定制加速工作。业界在需要代码重用而不是每个加速器使用不同代码的情况下希望这样做。我很高兴看到，直到市场期望它交付为止。”
以开发者为中心的异构计算方法
英特尔表示，oneAPI计划将为日益融入AI的多体系结构世界定义编程。英特尔表示，开放式编程经验使开发人员可以在不影响性能的情况下构建自己选择的体系结构，并且消除了单独的代码库，多种编程语言以及不同的工具和工作流程的复杂性。 OneAPI通过支持现有语言来保留现有软件投资，同时为开发人员提供灵活性。
OneAPI包括基于开放规范的行业计划和Intel Beta产品。 oneAPI规范包括直接编程语言，强大的API和低级别的硬件接口。英特尔的oneAPI beta软件为开发人员提供了一系列开发人员工具，其中包括编译器，库和分析器，这些工具打包到针对领域的工具包中。
最初的oneAPI beta版本面向Intel Xeon可扩展处理器，具有集成图形的Intel Core处理器和Intel FPGA，并在以后的版本中提供了额外的硬件支持。开发人员可以在software.intel.com/oneAPI上了解有关oneAPI的更多信息，或者在Intel oneAPI DevCloud中下载并测试驱动工具。
关于采用软件的障碍，黄说：“在培训方面，采用的障碍非常高。人们只是不相信-他们为什么会信任该解决方案?他们为什么会相信一个看不见的可扩展到1亿，2亿的系统?我想这太复杂了。”
以数据为中心的AI / HPC融合策略
英特尔以数据为中心战略的基础是英特尔至强可扩展处理器，如今，该处理器为全球90强的500强超级计算机提供动力。英特尔声称，至强可扩展处理器是仅有的x86 CPU，其内置AI加速功能经过优化，可以分析HPC工作负载中的海量数据集。
在2019年超级计算机大会上，英特尔推出了一种基于英特尔X e架构的通用GPU新类别。这款代号为Ponte Vecchio的新型高性能，高度灵活的离散通用GPU专为HPC建模和仿真工作负载以及AI培训而设计。
Ponte Vecchio将采用英特尔的7纳米技术制造，并将成为英特尔首款针对HPC和AI工作负载进行了优化的基于Xe的GPU。 Ponte Vecchio将利用英特尔Foveros 3D和EMIB封装创新技术，并采用多种封装技术，包括高带宽内存，Compute Express Link互连和其他知识产权。
为百亿亿次计算奠定基础
英特尔以数据为中心的硅产品组合和oneAPI计划为Argonne国家实验室的Aurora系统中亿亿级级的HPC和AI工作负载的融合奠定了基础。
Aurora将成为第一个利用英特尔以数据为中心的技术产品组合的全美百亿系统，该系统将基于Intel Xeon可扩展平台并使用基于Xe架构的GPU以及Intel Optane DC持久性内存和连接技术。 Aurora的计算节点架构将配备两个基于10纳米的Intel Xeon可扩展处理器(代号为Sapphire Rapids)和六个Ponte Vecchio GPU。 Aurora将支持10 PB以上的内存和230 PB以上的存储。
Aurora将利用Cray Slingshot结构连接200多个机架中的节点。