顶级跨国公司如何利用大数据分析优势?

 
大数据分析帮助该组织立即将其收入翻了一番。如果您希望在未来几年中取得成功，则需要对数据进行智能分析。成功就是为什么几乎所有的顶级跨国公司已通过并开始实施大数据实践他们的数据库。
今天，我们将了解这些跨国公司如何利用大数据来发挥自己的优势。该博客涵盖以下主题-
使用大数据分析提高客户获取和保留率
大数据的利用使组织可以观察与客户相关的不同示例和模式。观察客户行为对于激发奉献精神至关重要。假设，企业收集的信息越多，公司可能会认出的插图和样式就越多。
在当今最先进的商业世界和当今的创新时代，一家企业可以毫不费力地收集其所需的所有客户信息。客户信息意味着它是最直接的尖端客户。从根本上讲，所有必要的工作就是拥有一种重要的信息调查方法，以扩展您可用的知识。
通过设置适当的客户信息检查组件，企业将有能力推断其需要跟进以掌握客户基础的主要行为知识。
使用大数据分析解决广告商的问题并提供营销见解
大数据分析可以帮助改变所有业务活动。该分析功能具有协调客户需求，更改组织产品供应并确保展示工作令人难以置信的能力。
我们如何在这里面对被剥夺的真理。组织已经损失了数百万美元用于投放无效的广告。这是什么原因造成的?他们极有可能避免了探索阶段。
大数据分析风险管理
非凡的场合和更好的机会给药剂型深刻不安全的经营状况来电。从根本上说，高管计划的危险在于任何对这一领域几乎不尊重的企业的猜测。
如果企业要保持利益，就必须事先选择观察潜在危害并在发生之前进行缓解。业务专家将建议，企业高管们所面临的风险不仅仅是保证您的企业得到适当的保护。
大数据分析是创新和产品开发的驱动力
巨大的信息余地还包括帮助组织改进和重新开发其项目的能力。从根本上讲，大量信息已成为通过授权进步和物品改进来增加收入来源的途径。
协会首先在计划新产品提供和重组现有项目之前，修改尽可能多的信息。每个结构过程都需要从设置最适合客户的过程开始。
关联可以通过多种渠道来考虑客户需求。到那时，企业可以根据需要依赖大数据分析来识别再次处理它的最佳方法。
大数据在供应链管理中的使用
大数据为提供商系统提供了更为突出的准确性，清晰性和洞察力。通过利用大量信息调查，提供商可以对供应链进行逻辑洞察。从根本上说，通过海量信息的调查，供应商可以从之前所面临的局限性了。
以前，数据使用的是传统的企业管理框架，而商店则通过执行人员的框架进行网络连接。这些继承应用程序并不需要进行大量的信息调查，以这种方式，提供者带来了巨大的不幸，并且倾向于犯错。
即便如此，通过当今基于大量信息的方法，提供者几乎可以肯定地使用更大量的逻辑知识，这对于实现商店网络至关重要。
1.亚马逊
在线零售巨人可以获取有关其客户的大量信息。名称，位置，分期付款和搜索帐户一律记录在其信息库中。在将这些数据用于公开计算时，Amazon同样利用这些数据来改善客户关系，许多大数据用户都忽略了这一区域。
每当您与亚马逊帮助工作区联系进行查询时，如果另一端的工人已经收到附近很大一部分与您有关的数据，就不要惊讶。适用的数据考虑了更快，逐步实践的客户管理经验，但确实避免了多次显示您的名字。
2.美国运通
美国运通公司正在利用大数据来分解和预测购物者的行为。通过善于进行真实的交流并融合100多个因素，该组织使用完善的先见之明的模型，而不是基于了解过去的传统业务洞察力。
当前时间允许对潜在的失败和客户的奉献越来越精确的推测。美国运通(American Express)保证，在他们的澳大利亚市场中，他们可以预见24%的记录将在四个月内关闭。
3. BDO
国家簿记和审查公司BDO将大量信息检查用于识别审查过程中的危险和勒索。在以前，找到不一致的根源的地方将包括召开各种会议和长时间的工作，最初会咨询个人信息，并考虑到根本上有限的领域和简化的程序。
BDO咨询总监Kirstie Tiernan指出，在一个案例中，他们可以选择将成千上万的商户数量减少到十二个，并且从那时起，可以仅审核违规信息。特定来源通常被迅速识别。
4.大写一
营销是获得巨大情报的最广泛认可的用途之一，而Capital One则是游戏的最高点，它利用大量的信息管理使他们能够保证实现所有客户的贡献。
通过对社会经济学和客户资金管理方式的考察，Capital One决定了根据这些思路向客户展示不同想法的理想时机，从而扩大了客户交流的变化率。
除了可以带来更好的使用率外，广告系统无疑也变得更加专注和相关，从而改善了支出分配。
5.通用电气(GE)
GE正在利用来自燃气轮机和飞轮发动机等设备上传感器的信息来区分改善工作程序和毫不动摇的质量的方法。然后将结果报告传递给GE的考试小组，以创建工具和增强功能以​​提高熟练度。
该组织评估说，信息可以使美国的效率提高1.5%，在20年的时间范围内，可以节省足够的资金来提高典型的国家薪资高达30%。
6. Netflix
娱乐流媒体服务具有丰富的信息和检查功能，为许多全球客户提供了调查倾向方面的知识。 Netflix利用这些信息来委托独特的节目内容，这些内容引起了所有人的兴趣，就像获得电影和编排Boxset的权利一样，他们意识到在特定人群中表现良好。
例如，亚当·桑德勒(Adam Sandler)到最近在美国和英国的放映中都表现出了不满，但Netflix在2015年以屏幕上的角色绿了四部新电影，并提供了他过去的工作在拉丁美洲有效的信息。
结论
对大数据进行良好的分析可以为您带来许多优势。这些是跨国公司使用大数据的一些基本方式。这幅画还有更多。但是，这些是大数据分析的一些非常基础的知识。寻找一种方法来提高您对大数据的知识和培训。 (janbasktraining.com)。