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Hugging Face为TensorFlow启动了流行的Transformers NLP库

发布时间:2019/09/29 新闻 浏览:1321

 
流行的PyTorch-Transformers模型库的制造商Hugging Face今天表示,将其NLP库引入TensorFlow机器学习框架。 Hugging Face首席执行官ClémentDelangue告诉VentureBeat,自年初以来,该库的PyTorch版本已安装了超过500,000个Pip。
TensorFlow的Transformers库汇集了最先进的基于Transformers的AI模型,例如Google的BERT和XLNet,Facebook的RoBERTa以及OpenAI的GPT和GPT-2。它还包括Hugging Face的DistilBERT。
每个模型都超越了人类的表现,并位居GLUE基准排行榜的首位。
除了将性能最高的AI模型整合在一起,Transformers库还为每个模型提供了一个抽象层,以节省开发人员将模型集成到其产品中或在流行的新模型出现时重建集成所需的时间。
Hugging Face总部位于纽约,最初是一家聊天机器人公司,但今天的主要重点是Transformers库,并帮助开发人员将NLP集成到他们自己的产品或设备中。
“如果一开始您决定使用TensorFlow或PyTorch,则实际上可以从一个迁移到另一个,并根据对某个部分或另一个部分的最佳选择来训练相同的任务,” Delangue在电话采访中说。 “我们意识到,要有效地处理许多不同的任务,您基本上需要在模型之上添加一个抽象层,并在不同的NLP任务之上需要一个抽象层……这就是我们构建库Transformers的原因。 ”
目前,PyTorch-Transformers已被1000多家公司用于NLP任务,其中包括Microsoft的Bing,Apple和Stitch Fix。使用此Web应用程序可尝试使用XLNet和GPT之类的模型来拥抱Hugging Face Transformers库。

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