微软的Vision AI Developer Kit现已普遍推出

 
在2018年5月的西雅图年度Build开发者大会上，微软宣布与Qualcomm合作开发它所描述的计算机视觉应用开发套件。它在Vision AI Developer Kit中取得了成果，这是一个基于Qualcomm Vision Intelligence Platform的硬件基础，旨在在本地运行AI模型，并与Microsoft的Azure ML和Azure IoT Edge云服务集成，该服务于去年10月面向特定客户推出。
今天，微软和高通宣布Vision AI Developer Kit(由eInfochips制造)现在可以从分销商Arrow Electronics广泛购买，价格为249美元。包含带有Python模块的Visual Studio代码，预构建的Azure IoT部署配置和Visual Studio的Vision AI Developer Kit扩展的软件开发工具包位于Github上，还有一个可识别183个不同对象的默认模块。
微软首席项目经理Anne Yang指出，Vision AI Developer Kit可用于创建应用程序，以确保建筑工地上的每个人都戴着安全帽，或检测商店货架上的物品是否缺货。 “人工智能工作负载包括数兆字节的数据和可能数十亿的计算，”他在一篇博客文章中写道。 “在硬件方面，现在可以在边缘运行时间敏感的AI工作负载，同时还可以向下游应用程序发送输出到云端。”
修补Vision AI Developer Kit的程序员可以利用Azure ML进行AI模型创建和监控，使用Azure IoT Edge进行模型管理和部署。他们能够通过将标记的图片上传到Azure Blob存储并让Azure Custom Vision Service完成其余工作来构建视觉模型，或者通过使用Jupyter笔记本和Visual Studio Code来设计和训练使用Azure机器学习(AML)的自定义视觉模型并将训练好的模型转换为DLC格式并将其打包成IoT Edge模块。
具体而言，Vision AI Developer Kit(运行Yocto Linux)的核心是Qualcomm Snapdragon 603，搭配4GB LDDR4X和64GB板载存储。能够以4K UHD录制的800万像素摄像头传感器可处理镜头捕捉任务，而四麦克风阵列可捕获声音和命令。该套件通过Wi-Fi(802.11b / g / n 2.4Ghz / 5Ghz)连接，但它具有HDMI输出端口，音频输入和输出端口以及用于数据传输的USB-C端口，以及Micro SD卡用于额外存储。
高通公司Vision Intelligence 300平台内的Snapdragon神经处理引擎(SNPE)支持上述容器化Azure服务的设备上执行，使Vision AI Developer Kit成为Azure首个支持端到端的“全加速”平台。对杨。 “使用Vision AI Developer Kit，您可以在几分钟内在智能边缘部署视觉模型，无论您当前的机器学习技能水平如何，”他说。
Vision AI Developer Kit在亚马逊的AWS DeepLens中具有竞争优势，开发人员可以在定制相机上本地运行深度学习模型，以分析并采取行动。就其本身而言，Google最近推出了Coral Dev Board，这是一款用于加速AI边缘计算的硬件套件，与USB相机配件一起提供。