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MIT AI工具可以提前5年预测乳腺癌,对白人和黑人患者同样有效

发布时间:2019/06/27 新闻 浏览:744

 
据悉,麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室开发了一种新的基于深度学习的人工智能预测模型,可预先提前五年预测乳腺癌的发展。研究该产品的研究人员也认识到,其他类似的项目往往具有固有的偏见,因为它们绝大部分基于白人患者群体,并专门设计了他们自己的模型,以便通过“更公平”的数据来确保其“同样准确”。白人和黑人妇女。“
麻省理工学院在一篇博客文章中指出,这是关键,因为黑人女性死于乳腺癌的可能性比白人女性高42%,其中一个因素可能是当前的早期检测技术不能很好地服务。麻省理工学院表示,它在开发这项技术方面的工作专门针对少数群体的这种性质的健康风险评估更为准确,因为少数群体在深度学习模型的开发中往往没有很好的代表性。算法偏差的问题是许多行业研究的焦点,甚至是那些致力于在现场部署AI的技术公司即将推出的更新产品。
该麻省理工学院的工具,从马萨诸塞州综合医院的60,000多名患者(总共超过90,000个乳房X线照片)接受乳房X线照片和患者预后(最终癌症发展为关键)的培训,从数据开始,并使用深度学习来识别模式人类临床医生不会明显甚至观察到这种情况。因为它不是基于现有的假设或者已经获得的关于风险因素的知识,这些知识充其量只是一个暗示性框架,所以迄今为止结果显示更加准确,特别是在预测性的诊断前发现中。
总体而言,该项目旨在帮助医疗保健专业人员为他们护理的个人制定正确的筛查计划,并消除后期诊断的令人心碎和非常普遍的结果。麻省理工学院希望该技术还可以用于改进对现有风险模型具有类似问题的其他疾病的检测,这些风险模型具有太多的间隙和较低的准确度。

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