波特兰悄悄地推出了与Alphabet有争议的Sidewalk实验室的移动位置数据项目

 
据悉，波特兰都市区的智能手机用户可能没有意识到这一点，但他们有数字克隆。
经过几个月的准备，波特兰项目采用城市移动软件的初期阶段正在进行中，这是由谷歌父母Alphabet所拥有的有争议的创业公司Sidewalk Labs。
如果一切按计划进行，波特兰将推出为期一年的副本软件试用版，总计耗资近50万美元。作为交换，波特兰可以访问一个庞大的数据集，该数据集反映了人们如何在城市及其周围环境中实际移动。
其目的是定期查询，例如及时了解工人通勤的内容，优步和Lyft对交通拥堵的影响，以及有多少骑车人使用受保护的自行车道，例如州长Tom McCall等高流量地区的自行车道海滨公园。
“我们将寻求Replica来探索有关我们地区主要问题的一些问题，例如公平，安全和拥堵，”波特兰地铁的技术策略师艾略特·罗斯说道，这是三家代理商之一。 $ 457,000项目也由TriMet和波特兰交通局资助。
人们可能期望这样的努力需要监视摄像机，传感器或其他物理跟踪设备，但这不是它的意义所在。相反，副本软件使用经过识别的移动位置数据，显示人们如何实际在整个城市中移动，以生成模拟人口模拟从事模拟旅行活动。
副本系统将细微差别的旅行模式与从事家庭，工作，购物，饮食或娱乐活动的每个角色相关联。 Sidewalk Labs表示，其数据来自移动应用发布商，移动位置数据聚合器和电信公司。 Sidewalk Labs和Portland Metro都证实，作为公司在波特兰的合作伙伴关系的一部分，将不会使用或安装任何传感器，信标，相机，物联网设备或WiFi热点或WiFi信息亭。
仍然存在关于Replica中使用的数据的具体起源的问题。
“如果一个城市要使用一个系统，它有责任完全透明地说明所有数据的来源，如何识别它以及它的级别，以及该数据是否会再次被重复使用或存储美国俄勒冈州非营利组织世界隐私论坛的执行董事帕姆迪克森说：“人行道”或“人行道”或传递给其母公司。 “我们不知道太多了。”
为了评估交通选择如何影响低收入工人的通勤，副本可能包括人口统计信息，如经过识别的信用和人口普查局数据，以估计年龄范围，种族，性别，家庭规模和收入水平。波特兰自己的数据显示车辆，自行车和行人数量，TriMet交通乘客数据以及Metro自己的旅行模型的估算值也可以添加。
以下是Replica如何解释其数据收集过程：
取消识别的移动位置数据：我们使用去识别的移动电话位置数据来生成旅行行为模型 – 基本上是一组规则，表示一个人如何选择旅行的地点，时间，原因和方式。
合成人口生成：另外，我们使用聚合人口统计信息来创建规划者称之为“合成人口”。这是一个统计上代表真实人口的虚拟人口。
计算机模拟：然后，我们为虚拟人口中的每个人提供旅行行为模型，并使用计算机模拟生成一周的活动 – 帮助我们自信地复制城市或都市区域的旅行模式。
为了了解人们如何往返整个地区的波特兰，副本系统将包括Multnomah，Clackamas，华盛顿和克拉克县。
包括芝加哥和堪萨斯城在内的其他城市也将测试副本。