Lily AI筹集了由Canaan牵头的1250万美元A轮融资，以加速其电子商务推荐技术

 
Lily AI是一家专注于使用深度学习来帮助品牌通过情感定制的建议更好地转换客户的创业公司，今天上午宣布，它已经筹集了由Canaan Partners牵头的1250万美元的A轮融资。先前的投资者NEA，Unshackled和Fernbrook Capital也参加了此次筹款活动。
根据Crunchbase的数据，在进行A轮融资之前，Lily仅筹集了几百万美元。
这次回合引起我们的注意有几个原因。首先，领导这一轮投资的投资者Maha Ibrahim还领导了RealReal的A轮融资。该公司还专注于服装领域，于2019年上市。(易卜拉欣也不时被TechCrunch淘汰，包括此处。 )值得注意的是，看到投资者在相关领域运营的公司中领导了早期的回合。
联合创始人Purva Gupta(前身为Eko India和UNICEF)Sowmiya Chocka Narayanan(前身为Box)所构建的技术是简洁的。
TechCrunch于2017年首次报道Lily，当时它从NEA筹集了200万美元。当时，它拥有一个iOS应用程序以及一个网络应用程序和API，旨在帮助零售商在其“自己的商品目录和数字店面”中“更好地理解女性对时尚的个人偏好”。
Gupta在给TechCrunch的电话中说，她和Narayanan认为，“从商业模型的角度来看”，他们的技术“对企业产品而言更好”。iOS应用最终被取消了优先级(发布后不到一年) (首席执行官))，公司将在2018年初正式采取行动，专注于企业产品。
那么，Lily AI的作用是什么?向大型零售商出售的是什么?电子商务的动力。
怎么运行的
Lily的创立假设来自古普塔(Gupta)在纽约探索时尚的时间，当时她询问了数百名女性最近购买的商品(有关公司的创立故事的更多信息)。该练习产生的想法是，每个客户都“在[他们自己的]情感环境中四处游荡”，“他们如何考虑自己的身体”以及“他们如何对不同类型的细节和物品做出反应”。
该首席执行官认为，如果您可以将这种情况带入在线商店，则可能会帮助消费者找到他们想要的东西，并帮助商店同时销售更多商品。 Gupta认为，这就是Lily AI背后的假设。他想了解“每位客户”在网上购物时的“个人情感背景”。
正是这种想法帮助公司筹集了1250万美元的A资金，远远超过了之前的总筹资额。
该服务分三步进行，首先是可以从目录中的项目中提取更多属性的技术;您拥有的变量越多，对特定产品的了解就越多。 Gupta在一封电子邮件中告诉TechCrunch，她公司的“方法会根据客户在购买服装时寻找的特征，在每种产品上捕获更多的详细信息”，包括“款式，合身，场合”等。
然后，莉莉继续使用品牌已经收集的“散列的顾客数据”，并结合其商品属性数据来“对每个顾客对目录中每个产品的每个属性的亲和力做出高可信度的预测”。从那里开始，是一个推荐游戏。
所有这些工作的结果是，据Lisper Gupta称，“ 100%”的Lily客户看到了“逐步增加的指标”，而不是“仅仅是逐步的”改进。 (该公司的网站声称客户在其产品上的支出为“ 10倍的投资回报率”。)
莉莉按数量收取服务费。
而且应该有很多。根据迦南的易卜拉欣(Ibrahim)的说法，“电子商务将继续以每年15-20%的速度增长，并将在2020年约占所有零售支出的20%[…]，这是因为约有$ 4T的庞大绝对数字基础这意味着Lily有一个很大的市场要发展，这正是风险投资者喜欢看到的。
最后一件事。在通话中，我询问了古普塔隐私权问题。毕竟，她的公司正在将消费者的喜好与其他信息配对，以造福品牌。在我们关于她的创业公司如何保护客户隐私的讨论中，她说了一些有趣的事情，我要求她对此进行扩展。这是她描述自己的公司如何建立在了解他人的感受或更好地理解他人感上的方式：
我们成立Lily AI的目的是帮助客户打造最佳外观。我为我们以“ Empathy”作为所有产品的指导原则而感到自豪，这包括：产品开发，雇用，保留人才和树立公司文化。