Podcorn使用算法将播客与相关广告商进行匹配

 
万一您错过了备忘，播客很热门。爱迪生研究公司(Edison Research)和Triton Digital今年发布的年度无限拨号报告显示，在某个时候，美国人口中有51%(1.44亿)听过播客，而去年这一数字为44%。深入研究数字显示，过去一个月中，有32%的美国12岁及以上人口收听了播客，而去年这一数字为26%。
播客的迅速普及可归因于许多因素，包括两个大型移动平台所有者Google和Apple的支持，它们通过应用程序和内容对该媒体进行了投资。作为强大的播客计划的一部分，强大的Spotify仅在今年就斥资约4亿美元进行收购。所有这些活动为基于广告的获利创造了广阔的前景。互动广告局(IAB)和普华永道在6月的一份报告中估计，播客行业去年的广告收入为4.791亿美元，比上年增长53%，并预测到2021年，这一数字将增长到10亿美元以上。
自推出以来，播客广告的基石便是不起眼的主持人阅读广告，节目的主要主持人可以阅读该剧本，以宣传特定剃刀或保健品的优势。但是，要找到最合适的播客品牌并不总是一件容易的事，尤其是考虑到那里播客数量庞大(700,000个，还在不断增加)的情况下，Podcorn就是其中之一。
今天正式发布的Podcorn是一个有望通过机器学习将播客与最相关的品牌相匹配的市场，交付所谓的“下一代本地播客广告”。其算法可分析品牌的广告系列数据，例如预算，广告创意的类型以及他们想使用的播客的类型。
Podcorn是Agnes Kozera和David Kierzkowski的创意，他们可能是最著名的二人组合，他们曾于2016年将其前一家创业公司FameBit出售给Google。品牌-并且该服务今天仍可以通过YouTube品牌在FameBit下使用。
Kozera和Kierzkowski带领Google的FameBit产品团队工作了一年多，然后于2018年初离开，并于一年后开始从事Podcorn的工作。他们还设法从Global Founders Capital，Bessemer，500 Startups和Alumni Ventures Group等公司筹集了220万美元的种子资金。该轮融资于8月份与Podcorn的原始概念证明一起宣布。
Podcorn平台使用所谓的“赞助图”将广告系列与播客进行匹配，尽管双方都必须在开始之前就项目细节进行协商。首先，Podcorn分析每个播客的RSS feed元数据，包括节目说明，标题，小众，过去的来宾等等，然后部署一个加权系统以使每个播客与最合适的品牌相匹配。 Podcorn会从其平台上的后续互动中学习，例如播客如何定价，哪种原生广告格式效果最好(例如采访，预卷等)以及广告商的具体反馈。
“令我们兴奋的是，我们正在基于所有这些信息构建赞助商资料，这将导致非常强大的过滤和匹配系统，” Kozera告诉VentureBeat。 “因此，随着时间的流逝，如果一个品牌获得100个提案，我们可以根据他们所需的相关性提供一个非常智能的排名过滤器-如果访谈是他们的核心要求，我们可以从各个方面对谁最适合他们进行排名提交的提案。”
将某个品牌与播客匹配后，Podcorn会在项目进行期间自动建立一个“虚拟工作室”，并将资金存储在第三方托管中，直到项目完成使双方满意为止。 Podcorn收取每方10%的费用。
Podcorn的卖点之一是，通过将与他们的受众群体定位相匹配的合适品牌配对，可以帮助那些没有从广告中赚钱的播客。由于较小的播客由于专注于目标市场而可能能够要求较高的费用，因此这有助于公平竞争。
例如，具有数百万听众的通用技术播客由于具有潜在的影响力，因此似乎对移动网络安全品牌有吸引力。但实际上，如果播客仅专注于Android漏洞，那么拥有80,000听众的播客可能会更好，尤其是如果播客主持人是该主题的知名专家。
“通过与YouTube创作者的合作，我们发现创作者的规模并不等于品牌转化次数-而是与合适的创作者大规模合作，” Kozera说。 “我们还看到了依靠创作者的创造力和与观众的关系来取得成功的重要性。”
Podcorn的算法可确保完美契合。
“每个播客都有独特的赞助图，” Kierzkowski补充说。 “我们建立了将各点连接起来的基础架构，以获取有关每个播客的身份，其内容以及我们的品牌所寻找的内容的更多信息。我们的目标是对关系进行编码并显示最相关的匹配项，以真正扩展本地品牌内容，为品牌带来更高的投资回报率，并提高播客通过其内容获利的速度。”
在这个过程中，并非只有Podcorn。上个月，位于洛杉矶的喜剧播客网络Headgum推出了一个名为Gumball的新广告市场，用于将主机读取的广告位与广告客户联系起来。 Gumball的主张稍有不同，但它希望通过更新现有的“过时”销售播客广告的方式来解决类似的问题。
Podcorn两周前进行了软启动，并已为用户预装了游戏，并允许他们创建个人资料。今天，播客和品牌将首次配对。
“通过与品牌合作伙伴和播客的对话，我们可以看到我们已经建立了该行业真正需要的东西，”科泽拉说。
尽管FameBit与Podcorn之间有着明显的协同作用，但播客可以说是一个更大的机会，因为它是一种比视频更广泛，更易于访问的媒体，视频依赖于观看者积极地参与到屏幕中。播客之所以如此庞大的原因之一是，它几乎可以在任何地方使用-在上班或工作，旅行，旅行，晚上躺在床上或在家做家务时。
Kozera继续说道：“我们看到的兴奋甚至比早期的视频影响者还要大。” “品牌现在了解与相关人物合作的价值，并且通过播客，垂直范围和内容多样性更加广泛。 [媒体]支持更长，更亲密的广告格式，以实现更真实的集成，品牌不必等待观众将其粘在屏幕上就可以到达他们。
如前所述，本地广告将是Podcorn的一大重点，该公司将推动更广泛的宣传活动，从与品牌高级人物共同主持的访谈到融合到节目中的更长篇幅的节目制作。后者可能包括主题驱动的内容，面板显示，视频广播，产品拆箱和解释器，草图等。 Kierzkowski说：“通过播客，我们将采用全新的方式处理品牌内容，并将更多精力放在对话式讲故事上。”
这类似于YouTube逐渐发展为包含本地广告的方式，无数品牌现在都向有影响力的人付费，以在视频中宣传他们的产品。实际上，广告就是内容。 Kozera和Kierzkowski在FameBit的时间意味着他们将大量的知识和经验带到了餐桌上。
“现在，在播客行业中，就像YouTube早期的影响者一样，大多数播客都无法充分获利，” Kozera继续说道。 “通过与YouTube创作者的经验，我们发现传统广告格式(例如前置广告)还不足以维持创作者生态系统-它们大部分使真正的创作者受益。如果您与很多中小型YouTubers交谈，那么他们中的许多人都是通过原生赞助来赚钱的，这是因为它提供了一种更灵活的定价模型，该模型不仅基于展示，还基于专业知识，主题相关性，他们正在创建的内容类型，集成时间等。”
这并不是说Podcorn不会鼓励像我们大家都习惯的那样主持主持人阅读的赞助活动，但是该公司显然希望对这种方法进行现代化改造，并在播客之间建立有机的，紧密的联系和品牌。
“如果公司专注于营养，我们会尝试将其与该领域的专家播客进行匹配，并邀请听众来了解营养相关内容-与传统的随机插入主持人阅读广告相比，” Kozera说过。 “我们还鼓励品牌商提供指南和谈话要点，而不是阅读脚本广告，并让播客灵活地以自己的声音传达信息。”