Signal AI利用2500万美元用于基于公共数据的市场情报，以发现趋势和风险

 
媒体监视-一种定期检查新闻源和其他公共信息渠道是否提及特定组织的信息，是公司使用的一项完善服务，用于市场情报和衡量其业务周围的情绪。如今，总部位于伦敦的Signal AI已在该地区建立了实质性业务，已筹集了2500万美元，以扩展到新的领域：将AI应用于公共数据，还可以发现主题，风险和机会以做出更好的决策;并继续将该业务推向新市场。
C系列由Redline Capital牵头，之前的风投公司MMC Ventures，GMG Ventures(与Guardian Media Group关联的投资公司)和Hearst Ventures也参与其中。这家初创公司目前已经筹集了约5300万美元，但没有透露其估值，但首席执行官兼创始人大卫·贝尼格森(David Benigson)表示，在收入增长超过过去两年每年100%。
在该创业公司的起源中，没有一个而是两个与媒体相关的投资者存在：Signal AI以前被称为Signal Media，主要从事更传统意义上的媒体监控任务：跟踪公司如何在新闻。
贝尼格森说，重塑品牌的原因是向全世界“传达”这家初创公司如何扩大其职权范围，无论是在数据来源方面，还是在客户方面，以及他们现在如何使用Signal的技术。
Signal AI面临的挑战和机遇是这样一个事实，世界充斥着信息，其中很多都是非结构化的，通常会从多个角度轰炸我们，但同样令人着迷，以暗示它可能持有的见解。进行了更全面的研究。
贝尼格森说：“当我们六年前开始时，它是通过汇总新闻数据并利用全球传统媒体资源来实现的。” “自那以来，我们已扩展到社交媒体，广播和广播以及监管信息，并开始应用更多的机器学习来构造数据。”除了直接销售服务之外，该公司现在还与第三方合作，围绕更具针对性的主题进行分析例如特定地区不断变化的法规环境，然后由第三方将其出售给其他客户。
例如，该公司与德勤(Deloitte)的税务部门合作，以监控税法的演变方式并可能随着时间推移而变化：该公司过去一直以口头方式就这些详细信息向客户提供最新信息，现在它会自动发送警报并提供见解- Benigson表示，此举已为公司每年节省了1亿美元的人力和间接成本。
Signal AI位于相对较新的，尚未明确定义的业务领域。在实时读取媒体方面，它可以与Meltwater，Cision(Gorkana)甚至Dataminr之类的产品相提并论。但在预测分析中，它也有点像商业智能或市场分析。该公司将其特定领域称为“增强智能”：
Benigson说：“与商业智能或分析相比，趋势/新兴类别的拥挤程度和定义要少得多。” “对我而言，这是围绕采用相同的BI值并将其应用于组织外部的数据世界。很少有公司使用增强智能，尽管我们看到管理咨询公司和其他有可能在这个领域召开会议的公司竞争。”
正是开放的水域吸引了投资者到公司。
Redline Capital合伙人尼古拉斯·朱利(Nicolas Giuli)在一份声明中表示：“在新闻和内容的新数字时代，拥有一个自适应平台来帮助全球领先的组织指日可待是无价的。” “ Signal AI的数据科学家和工程师团队一直处于AI革命的最前沿，随着他们继续在全球范围内扩展，我们很高兴能与他们一起经历这一旅程。”
在当今时代，数据确实是非常热门的商品，但我认为这也是一个热门话题。到此为止，我指的是安全漏洞的增加，人们对如何使用(经常被滥用)其个人信息的意识日益增强，以及目前在组织未能利用数据的情况下制定了如何使用数据的法规自己排队。所有这些使诸如数据分析和数据挖掘之类的概念，即使是围绕所谓的匿名信息，在其目标目的和目的上也变得更加邪恶和不清楚。对于涉足这一领域的公司而言，这可能意味着未来的麻烦。
贝尼森(Benigson)对于Signal AI在任何形式的匿名或其他可能的个人数据上所处的位置毫不含糊。
他说：“我们有目的地避免使用这些数据集，因为我们认为挑战尚未解决。” 他指出，例外情况是公司将自己的内部数据用于自己的目的，但这并没有加入Signal的AI引擎，后者仅关注可公开获取的第三方内容。 “我们没有计划自己整合此类数据。 我们有机会以道德的方式做到这一点。”