探索汇率波动对技术学习率的影响

 
在预测新能源系统和技术的成本时，研究人员必须考虑学习率，这是对技术进步的估计指标。实际上，技术进步通常与更高的技术性能和更便宜的生产成本相关。
波茨坦大学高级可持续发展研究所(IASS)，苏黎世联邦理工学院的研究人员最近进行了一项研究，调查学习率估算实际反映技术进步的程度，以及它们是否会受到其他因素(例如交流)的影响汇率波动。他们的论文发表在《自然能源》上，该论文建立在他们先前研究中收集到的发现基础上，暗示汇率与全球学习率之间存在联系。
“在完成有关聚光太阳能学习率的前一篇论文的定稿时，我们决定将分析的基础货币从欧元(对CSP来说是有意义的，因为它主要是在欧洲建立的)更改为美元，这是欧元的标准货币全球经济分析。”进行这项研究的研究人员之一约翰·利利斯塔姆(Johan Lilliestam)告诉TechXplore。 “通过这样做，我们的结果发生了变化，这令我们感到惊讶-这是我们在学习率文献中从未听说过的结果。”
在前一篇论文发表之后，Lilliestam和他的同事决定进一步调查他们的观察结果，以更好地理解货币选择的原因和方式如何影响学习率。在他们的新研究中，他们进行了一系列分析，旨在揭示某种技术在某种程度上是任意的货币选择最终如何影响对学习率的经验观察。
研究人员还希望量化这种“汇率效应”，并介绍一种弥补这种偏差的方法。这种方法最终可以在全球范围内对技术进步进行更精确的经验估计。
Lilliestam解释说：“我们将原始数据(以每个项目所在国家的货币表示的项目成本)转换为不同的基础货币，因此所有数据都处于平等基础上。” “由于货币相互波动，当项目的成本以不同货币表示时，项目的成本会有所不同，并且可能夸大或掩盖了学习率指标应该衡量的技术进步。”
他们开发的独特方法使Lilliestam和他的同事能够以几种货币计算学习率，从而显示出他们先前观察到的实际影响有多大。在他们的论文中，他们集中于一个示例性案例，即5 MW以上的大型光伏电站。
随后，研究人员还设计了一组方程，以过滤掉特定时期内货币波动的影响。使用这些方程式，研究人员应该能够得出与实际应测得的学习率更加一致的指标：特定研究领域的技术进步。
利里斯塔姆说：“我们的发现显示了进行实证研究有多么困难的另一种情况：存在许多令人不安和混杂的因素，而且很难知道哪些因素很重要。” “对于我们的社区，有两个重要的含义。首先，我们表明过去的全球学习率估计值可能会受到汇率影响的影响，并且这种影响可能很大。第二，我们的发现对于使用学习方法的研究人员和分析师而言非常重要。评估模型中的估算值，尤其是对于那些运行优化模型的模型。”
优化模型是可用于预测给定问题的最佳解决方案的计算技术。由于大多数当前采用的优化模型都倾向于基于全球学习率的分析来研究更便宜的技术，因此即使是很小的百分比差异也会影响其最终结果，从而确定了特定技术更有利或更适合特定用途。
现在，优化模型已广泛用于科学分析和政策建议，因此，使用偏差的学习率最终可能导致不切实际的政策和技术实施。通过提高学习率估计的精度，Lilliestam和他的同事们介绍的方法也可以影响这些模型的结果，从而导致更有效和有益的技术相关政策。
Lilliestam补充说：“我们现在正在研究政策如何影响技术变革，因此进行适用于同一领域的分析，但更多地侧重于技术学习的驱动力，而不是评估学习的方法。”