AI Weekly：Celeste Kidd谈如何缩小AI研究的性别差距

 
本周，VentureBeat发布了有关PyTorch创造者Soumith Chintala，IBM Research总监Dario Gil，Nvidia机器学习研究总监Anima Anandkumar和Google AI首席Jeff Dean等行业领导者对2020年机器学习的发展方向的预测。
每位专家都分享了他们认为将在未来一年中取得长足进步的子领域的见解，例如多任务学习和半监督学习，并且每个人似乎都同意Transformer确实在2019年改变了自然语言AI。但他们也围绕着他们共同的希望人工智能领域将在2020年持续改善。
加州大学伯克利分校的基德实验室主任塞莱斯特·基德(Celeste Kidd)是一位与VentureBeat进行深入探讨的人，他谈到了来年AI领域将如何发展。她告诉我们，她希望神经网络因其成为黑匣子而声名狼藉，并且与神经网络相比，更多的机器学习人员对婴儿可以学到的东西形成现实的看法，但她还谈到了机器学习中缺少女性的问题。性骚扰。
她与#MeToo运动相关的其他女性一起被评为2017年度年度人物，上个月她在全球最大的AI研究会议NeurIPS上致开幕词。
在演讲中，Kidd深入研究了机器学习从业者应该了解的关于人类思想的知识-人们如何形成信念，以及如何在内容推荐AI最大化参与度的情况下迅速促使人们相信事实。
她还谈到了自己在性骚扰方面的经历，以及在机器学习中消除男人之间的神话的必要性，即与女性同事独自一人会导致毫无根据的性骚扰指控和职业生涯的终结。基德说，当这种恐惧导致实地妇女失去机会时，即使是志向高尚的人也不想造成伤害，反而会损害妇女的职业。
演讲以热烈的掌声结束，这对机器学习研究会议来说并不典型。
她说，人们对机器学习的误解是没人要谈论NeurIPS主题演讲，但这是她感到必须做的事情，因为有机会与这么多直接负责公司决策的人交谈或在大学训练女学生。
2018年，Element AI的分析发现，在像NeurIPS这样的主要AI研究会议上发表论文的女性人数仍然低于20%，而2019年Nesta关于AI中性别多样性的报告发现，发表在AI研究上的女性不到30%美国的arXiv有一位女性作家。一些国家，例如荷兰，超过40%的女性作家，但没有哪个国家实现性别均等。
基德说，要让更多的女性参与机器学习研究，就必须认真对待性骚扰并暴露掠食者，因为她相信这会导致技术渠道泄漏。她还强调，对于普通人来说，这不是一个戏剧性的事件，而是更多的看似很小的事件-她称之为“一千纸剪纸的死亡”-将妇女赶出了现场。
在演讲后的第二天，基德说，她没有成功参加会议的海报发布会，但最终被男人和女人拦住了。男人感谢这些误导，并感谢那些被邀请参加社交活动的女人。与同伴的活动。
她说：“你从同龄人那里学到的东西，甚至比从导师那里学到的东西要多。” “因此，如果您在实验室中对待女性的方式与其他人相同，那么如果您对待女性的方式不同，那么她就无法获得所有存在的非正式培训机会的同等机会，这是实验室中其他所有人所享有的所有机会可以向同龄人学习。”
基德认为，邀请女性参加社交活动并避免误以为指导女性会导致性骚扰指控，并且终止男性职业很重要，但基德认为，摆脱连环掠夺者对于实现平等和结束AI研究至关重要。性别差异。抵制便士规则，即除非妻子或他人在场，否则男性应避免与女性同事独自一人，这也会有所帮助。
“如果您制定了一个规则，例如’我只会在门敞开的情况下与女性见面'[或]”我只会在有其他人在场的情况下与女性见面’，那么您就会引入系统性的不平等这意味着她没有必要像那些没有特殊情况的人那样去获得您的指导。”基德说。
采访中突出的一件事：当女性被淘汰出行业或者机器学习研究中出现持续的性别鸿沟时，不仅仅是一个人输了。这对机器学习行业也是一个损失。随着AI蔓延到企业和社会的各个角落，这意味着每个人都会迷失方向。