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Health at Scale在A轮融资获得1600万美元,将用于机器学习带入医疗保健领域

发布时间:2019/05/20 财经 浏览:123

 

据悉,Health at Scale是一家拥有医学和工程专业知识的创始人,他希望将机器学习纳入医疗保健治疗方案,以产生更好的结果和更少的善后服务。今天,该公司宣布了一项价值1600万美元的A系列产品.Optum是UnitedHealth Group的一部分,是唯一的投资者。

今天,当人们看待治疗方案时,他们可能会关注某个特定的外科医生或医院,或者仅仅关注保险公司所涵盖的内容,但他们通常缺乏数据来做出真正明智的决策。医疗系统的每个部分都是如此,特别是在美国。公司认为使用机器学习可以产生更好的结果。

“我们是一家机器学习商店,我们专注于我所描述的精确交付。换句话说,我们看看这个问题,我们如何通过合适的提供者,在合适的时间将患者与正确的治疗方法相匹配,“Zeeshan Syed,Health at Scale首席执行官告诉TechCrunch。

创始人认为当前的系统存在根本缺陷,虽然他们将客户视为保险公司,医院系统和自我保险雇主,但他们表示,他们在系统中投入的工具应该有助于循环中的每个人获得更好的结果。

这个想法是让治疗决策更加数据化。虽然他们没有分享他们的数据来源,但他们说他们有信息,从患有特定疾病的患者,到治疗这种疾病的医生,到治疗发生的设施。通过查看患者的个人治疗需求和病史,他们相信他们可以更好地将患者与最佳医生和医院相匹配。他们说,这将导致术后治疗要求最少,无论是前往急诊室还是在熟练的护理机构中进行,所有这些都会增加额外的成本。

如果你认为这严格关于这些大型机构的成本节约,Mohammed Saeed是公司的首席医疗官,拥有哈佛大学的医学博士学位和麻省理工学院的电子工程博士学位,他坚持认为情况并非如此。 “从我们的角度来看,这是一个双赢的局面,因为我们提供了患者感兴趣的最佳建议,但从付款人或提供者的角度来看,当您的并发症发生率较低时,您可以获得更好的结果,并降低您的总费用长期关心,“他说。

该公司表示,该解决方案正在被大型医院系统和保险公司客户使用,尽管它无法共享。创始人还表示,它已经研究了使用其软件后的结果,并且机器学习模型产生了更好的结果,尽管此时无法提供数据来支持这一点。

该公司成立于2015年,目前有11名员工。它计划利用今天的资金来建立销售和营销,以便为更广泛的客户群提供解决方案。

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