Chattermill筹集了800万美元的A轮融资，使公司能够“大规模”获得客户反馈见解

 
伦敦初创公司Chattermill提供了所谓的“客户理解”平台，该平台使用机器学习来获得可扩展的洞察力来了解客户反馈，该公司已经获得了800万美元的A轮融资。
领投者是DN Capital，以及Ventech和btov Partners。除了许多天使投资人，硅谷银行也参加了会议，其中包括马特·普赖斯(Zendesk的高级副总裁)和尼兰·佩里斯(Nilan Peiris)(Transferwise的增长副总裁)。现有投资者Entrepreneur First，Avonmore Developments和2be.lu也紧随其后。
我还被告知，曾领导Zendesk在欧洲，中东和非洲地区增长的Price，将加入Chattermill董事会，担任非执行董事。
Chattermill由米哈伊尔·杜波夫(Mikhail Dubov)和德米特里·伊苏波夫(Dmitry Isupov)于2015年共同创立，同时经历了由企业家创业公司(Entrepreneur First)开展的公司建造商计划。到达决策者时已经过时，可以采取行动。像许多规模问题一样，这对夫妇认为机器学习可能是解决方案的重要组成部分，再加上可访问的用户界面，该界面以可行的方式跨多个渠道显示了客户反馈。
此后，Chattermill的平台已被HelloFresh，Uber，Deliveroo和Zappos等许多高增长公司使用。伦敦金融科技的宠儿Transferwise也是较早的客户-因此，其增长副总裁现在是投资者也许不足为奇。
Transferwise的Peiris表示：“ Chattermill使我们的团队比以往任何时候都更深入地了解客户，并专注于对我们的用户产生影响并推动我们发展的关键因素。” “我亲眼目睹了像Chattermill这样的产品可以为公司带来的价值，这就是为什么我决定在这一轮投资的原因。”
Chattermill与生成客户反馈意见的地方无关，它与许多第三方软件集成在一起，汇总了各种反馈意见，例如调查，评论，支持通知单和社交媒体。
Chattermill联合创始人米哈伊尔·杜博夫(Mikhail Dubov)解释说：“我们已经建立了一个庞大的预建连接库，可以连接到最受欢迎的客户反馈系统，例如SurveyMonkey，Trustpilot，Zendesk和Salesforce。”
“新客户通常会首先连接其中一些数据源。然后，我们建立一个模型，从我们看到的数据和系统中已经嵌入的知识中了解他们的客户体验。完成此操作后，我们就可以开始实时，高精度地直接向用户提供分析和见解，使企业能够以更快的速度和规模做出更明智的决策。”
当被问及查特米尔在2017年12月提高种子轮融资后得出的正确假设时，杜波夫说，有两个关键战略进展顺利。一种是从一开始就着眼于“以客户为中心”的业务，另一种是将洞察力的深度和产品的易用性加倍，而不是对特定的机器学习技术进行“过度投资”。
“这意味着，随着NLP在过去两年中使用GPT和BERT等模型向前迈出了一大步，我们的产品变得更加强大。” Dubov解释说。 “我们能够交换模型的某些部分以快速改进，而不必附加到特定的体系结构上”。
但是，并非所有事情都是可以预见的，Dubov说，他没有想到围绕客户体验的技术前景会发生多大变化。他说：“通过从Medallia和SurveyMonkey收购Qualtrics和IPO，我们现在看到了客户和投资者对该行业的更多关注，”他说。 “与两年前相比，我们还看到了更多通过聊天和语音从客户对话中获取见解的兴趣。”