Aisera是帮助客户服务和内部运营的AI工具，以5000万美元退出隐身

 
机器人流程自动化-使某些基于软件的重复性任务自动化的能力，使人们可以专注于计算机无法完成的工作-已成为IT世界的主要增长领域。如今，一家名叫Aisera的初创公司已经脱颖而出，并采用了人工智能，不仅帮助执行内部任务的员工，而且还在面向客户的环境中帮助实现了这一想法。
自2017年以来，Aisera悄悄地运作起来，已吸引了大量客户，其中包括Autodesk，Ciena，Unisys和McAfee-涵盖了从“遇到非常复杂问题的计算机极客到不成长的人”的各种用例。 Aisera的联合创始人，连续企业家(前三个创业公司Kazeon，Cetas和Caspida分别被EMC，VMware和Splunk收购)的首席执行官Muddu Sudhakar说。
凭借350%的同比增长率，该公司今天还宣布，它迄今为止已经筹集了5,000万美元，其中包括最近由Norwest Venture Partners牵头的Mental Ventures，True Ventures，Khosla Ventures，First Round Capital，Ram Shriram和Maynard Webb Investments也参与其中。
Aisera着手解决的问题的症结在于，尽管RPA已发现某些后台任务存在一定程度的重复-如果该工作可以自动化，则可以降低运营成本并提高效率对于组织而言，可以说涵盖销售，人力资源，客户服务等更多领域的各种IT流程也是如此。
已经做出了一些努力来将AI应用到解决这些特定用例的不同方面的问题，但是问题之一是，组织的软件堆栈上方没有什么解决方案可以跨组织使用的所有事物来工作，并且这样做了。以“无人监督”的方式-即使用AI来“学习”流程，而无需由工程师组成的团队对其进行培训。
Aisera旨在成为一个平台，与最流行的软件包(例如，在服务台应用程序中，与Salesforce，ServiceNow，Atlassian和BMC集成)集成，提供自动解决查询和完成任务的工具。 Aisera希望随着增长而增加更多类别：Sudhakar提到了法律，财务和设施管理，这是它计划针对的另外三个领域。
领导对Aisera进行投资的Norwest合伙人Matt Howard表示，对他而言，与该公司不同的另一件事是，其工具可跨多种渠道工作，包括电子邮件，基于语音的呼叫和消息传递，并且可以运行从规模上讲，对于许多AI实现来说，这实际上是无法说的。
“我认为许多公司在实施机器学习时都夸大了。很多时候它实际上是大数据和预测分析。我们在很多地方都贴错了标签，”他在接受采访时说。 “如果没有监督，通常很难维护AI。它可以在狭窄的用例中很好地工作，但是当处理1500万或2000万个查询带来的压力时，它成为管理的噩梦。”目前，Aisera表示其平台上可容纳约1000万人。在本轮融资中，True Ventures的Howard和Jon Callaghan均加入了董事会。
在AI的世界中总是存在着种种悖论，尤其是当它位于人类之前已经完成的过程的周围和背后时。正是基于AI的助手，随着他们变得越来越好，冒着最终使要帮助的工人过时的风险。
虽然这可能是我们作为一个社会必须解决的长期问题，但目前，奖励/风险平衡似乎更多地倾向于对Aisera客户的奖励。 “在Ciena，我们希望我们的员工富有生产力，” Ciena的CIO Craig Williams在一份声明中说。 “这意味着他们不应该试图弄清楚票务工具的工作方式，也不应该在等待技术来解决他们的问题。我们相信，可以通过Aisera的技术解决所有事件中的75%，并且我们可以将Aisera应用于多个平台。 Aisera不仅是出色的AI技术，他们了解我们的问题并与我们紧密合作以实现我们的使命。”
Sudhakar(类似于被问到类似问题的UiPath之类的竞争对手的初创公司的创始人)也不认为淘汰是最后的选择。
他在接受采访时说：“如今，呼叫中心有数十亿人。” “如果我可以使[重复]功能自动化，那么他们可以专注于更高层次的工作，这就是我们想要做的。 那些试图解决简单要求的人不应该这样做。 这是可以充分利用AI的一个例子。 服务台员工想要工作并成为程序员，而又不想做平凡的任务。 他们希望事业发展，这可以帮助他们制定路线图。”