Kaskada获800万美元A轮融资

 
特征工程-使用领域知识从原始数据中提取特征的过程-对调整机器学习性能至关重要。它通常也很艰巨，并且需要在部署功能之前先进行重写，这就是为什么Ben Chambers和Davor Bonaci在2018年共同创立了Kaskada的原因，该公司使用挖掘技术实时计算和提供AI功能。
今天，这家总部位于华盛顿州西雅图的初创公司宣布已筹集了800万美元的A轮融资，Voyager Capital，NextGen Venture Partners，Founders’s Co-op和Walnut Street Capital Fund参与了该项目。这使Kaskada的总筹资额达到980万美元，此前于2018年9月进行了180万美元的种子轮融资。首席执行官Bonaci表示，这笔资金将用于加速公司的发展，扩大其软件工程师团队，并在其旗舰产品发布之前满足客户需求。在2020年上半年。
他补充说：“部署机器学习功能对数据科学家来说是痛苦的。” “数据科学家将功能交给了数据工程师，他们必须重新发明轮子才能将其投入生产。我们的平台启用了功能存储，使科学和工程团队可以在整个组织内共享功能。”
Kaskada平台目前处于beta版本，该平台从数据仓库和数据湖中提取历史数据，并吸收来自Apache Kafka和Amazon Kinesis等流数据源的消息。它将基于事件的数据转换为可用于聚合和其他要素计算的格式。它使数据科学家可以使用来自连接源的数据编写特征计算，同时自动可视化分布并钻入离群值。
借助Kaskada，数据科学家可以缩放，转换和编码要素，并在仪表板上查看模型的所有要素。他们还可以识别要导出的功能以进行培训，升级到生产和测试，以及随着时间的推移测量功能的性能并通过调用特殊功能存储API来更新生产功能版本。
Voyager Capital董事总经理James Newell在一份声明中说：“ Kaskada满足了巨大的市场需求，因为当今几乎每家公司都将大量资源投入到其数据科学工作中，而很少有人看到符合他们期望的结果。” “ Kaskada团队先前在Google Cloud和AWS上的工作使他们有机会看到对功能工程的统一平台的需求，以及帮助企业加速和改善机器学习功能交付的专业知识。”
根据市场研究公司Tractica的数据，预计全球AI软件市场将在未来几年经历“大规模”增长，其收入将从2018年的95亿美元增长到2025年的1186亿美元。许多初创企业都在尝试套现在趋势上(或已经这样做)，包括确定型AI，该公司最近筹集了1100万美元，用于为数据科学家和AI工程师进一步开发其深度学习模型开发工具。与此同时，Iguazio上个月为其AI开发和管理工具套件获得了2400万美元的收入，Clusterone为其DevOps for AI平台获得了200万美元的收入，该DevOps可与本地服务器以及AWS，Azure和Google等公共云计算平台一起运行云平台。