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Outlier融资2210万美元,用于利用AI发现业务数据异常

发布时间:2020/01/24 商业 浏览:570

 
机器学习算法不仅仅是技术创新,它还可以用于在拥挤的地方挑选人脸等任务。在企业中,他们可以发现否则会丢失的模式和关系。为此,Outlier.ai的业务分析平台从内部和外部来源提取数据并进行分析,以发现行为的关键变化。
投资者看到了潜力–经历了400%的增长一年后,总部位于加利福尼亚州奥克兰的Outlier今天宣布,该公司已在Emergence领投的B轮融资中筹集了2210万美元,现有投资方Ridge Ventures,11.2 Capital和First Round Capital参与了该轮融资,Homebrew,Susa Ventures和SV Angel,其总融资额已超过3000万美元。
联合创始人兼首席执行官肖恩·伯恩斯(Sean Byrnes)表示,这笔资金将用于加速增长,并在Outlier的奥克兰总部以及弗吉尼亚海滩,弗吉尼亚州和欧洲的办事处进行战略招聘。 “当今的企业正在努力处理不断增长的数据量,并且无法分析所有数据以收集强大的见解。 “异常值”使日常工作中的各种功能的业务领导者能够通过每天提供…见解来快速做出明智的决定。 “我们感谢投资者的支持,他们了解自动化业务分析的重要性和价值。”
离群值由伯恩斯(Byrnes)于2017年创立,后者于6年前以2亿美元的价格将分析初创公司Flurry卖给了雅虎,以及前Googler Michael Kim。该公司开发并维护一个同名服务,可实时监视业务数据,并让经理,主管和团队成员知道何时发生了意外情况。它可以插入Google Analytics(分析),SendGrid,Mandrill,Snowflake,Mixpanel,Adobe Cloud,Salesforce,Stripe和Zendesk等平台,以提取关键维度并了解涉及不同客户群的趋势。然后,离群值使用此信息突出显示每天发生的四到五个最重要的变化。
离群值
在其他用例中,Outlier可以优化营销计划,跟踪买方细分市场的变化,发现产品开发问题并识别大型欺诈行为。伯恩斯说,该平台已经分析了杰克·罗杰斯和施华洛世奇等客户的40亿个指标,涉及从包装消费品到电子商务,零售,酒店,生命科学和金融服务等领域。他指出,Outlier今年与非营利组织In-Q-Tel合作,以识别政府机构数据集中的意外模式。
“离群值改善了我们使用数据的方式。 Celebrity Cruises的商务智能副总裁Matt Maule表示:“ Celebrity Cruises有超过30,000个合作伙伴,30种客舱类型,并且在任何特定时间都有超过1,000艘在售游艇。”没有离群值,就不可能快速分析所有数据以及数据的各种组合。它可以帮助我们在没有偏见或假设的情况下理解我们应关注的重点和不应关注的内容。”
Gartner在最近的“增强分析是分析的未来”报告中预测,到2021年,像Outlier这样的“增强分析”将推动新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台。假设这种情况得以实现,那么在价值1688亿美元的业务分析市场中,Outlier的前景似乎一片光明。