Pensa Systems获1000万美元融资，用于在零售店部署库存追踪无人机

 
也许很少有零售任务比盘点商品更耗时。弄清楚哪些产品有存货，哪些库存可能会流失，这是一场永无止境的战斗，因为购物者估计要花400亿小时从货架上取货。它也容易出错，员工经常错放大约十分之一的物品，导致全球零售收入损失超过1万亿美元。
但是，如果您询问连续企业家Richard Schwartz，则无人驾驶飞机可以解决库存跟踪问题。他坚信这一信念，因此与他人共同创立了Pensa Systems，该公司开发的库存系统配备了计算机视觉算法，可以“理解”货架上的商品。这家奥斯汀初创公司今天宣布完成1000万美元的后续种子融资，使其总筹资额达到1720万美元。根据投资者和Pensa顾问委员会成员James McCann的说法，前途一片光明。
“现在很明显，人工智能和视觉技术的结合将对零售商店的运营产生巨大影响，”包括Ahold-Delhaize，Tesco和家乐福等杂货零售企业的资深人士McCann说。 “考虑过该领域的不同初创企业，我相信Pensa结合行业领先的准确性和较低的资本支出要求将使它们成为大多数零售商的获胜选择。”
与Bossa Nova，Keonn Technologies和Simbe Robotics提供的产品不同，Pensa的库存系统避开了用于相机运动四轴飞行器的机器人。借助无线连接的边缘服务器和自学习算法，它们可以随着时间的推移更好地识别产品，当无人机在过道之间飞行并扫描存货时，它们可以“高精度”扫描并自动感应货架状况。
彭萨系统
Schwartz认为，无人机在可扩展性方面具有优势。它们比Pensa竞争对手目前提供的一些机器人产品便宜，部分原因是它们受到了数据即订阅模式的补贴。在某些情况下，它们的操作不太复杂，尤其是在布局异常紧凑的商店中。
Schwartz说，彭萨的无人机可以识别出缺货(导致库存用尽的事件)，比“打洞”或寻找货架缺口等行业最佳做法更精确40%。此外，他说，他们的高频扫描可以准确指出由于库存数量和品种不足而导致的盈利能力下降的“几个百分点”。
无人机中的相关数据会馈入基于Web的分析仪表板，该仪表板还将重点显示一段时间内的主要趋势。商店经理可以使用它来比较主要品牌与竞争对手的货架性能，或者深入研究产品在货架上的总体份额以及其他影响收入的货架条件。
Pensa于今年早些时候与Anheuser-Busch InBev(战略投资者)以及“多个国家/地区”的其他几个未公开的品牌和零售商一起试用了该平台。位于加拿大蒙特利尔的实体店-IGA Extra Beck。在两周的时间内，他们扫描了干燥的架子和装有罐子，瓶子和包装的冷却器，并设法检测出何时有货98%缺货。
麦肯锡公司(McKinsey&Company)的前合伙人兼零售商店运营业务负责人大卫·里特(David Ritter)表示，“我在麦肯锡的职业生涯中，与各种战略合作，以改善商店运营。” “我从未见过与Pensa的货架库存方法相近的东西。将AI，计算机视觉和无人机相结合，可以自动交付可操作的数据-对于品牌商和零售商而言，这都是一场游戏规则改变者。”
现有投资者Signia Venture Partners和ATX Venture Partners以及Commerce Ventures，Capital Factory和Revtech Ventures以及Ritter都为此次最新一轮融资做出了贡献。 (ATX董事总经理Chris Shonk加入了Pensa的董事会。)现有的种子投资者包括Anheuser-Busch InBev的投资部门ZX Ventures; Kiva Systems的创始人兼首席执行官Mick Mountz;和别的。