以自然与道德为先的AI而非人类

 
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1969年7月20日，第一个人类降落在月球上。五十年后，我们迫切需要另一个“月球”来解决我们时代中一些紧迫而压倒性的重大问题，从气候危机到民主的衰落，再到动荡的劳动力市场和社会的动荡，指数数字技术-尤其是人工智能(AI)。
在过去的十年中，我们将技术视为最终解决问题的信念，而任何形式的创新都与技术进步息息相关。但是，随着硅谷失去了某些光环，甚至可以说是合法性，我们已经意识到，实现人性化未来的最关键因素是人类，尤其是我们如何与人与人以及我们所居住的星球联系起来。我们这个时代真正的月亮是生态，社会和情感创新。
反乌托邦是过于狭窄的通用AI
但是请不要误会：人工智能就在这里，它将改变一切。但是这些积极的变化吗?随着AI对我们的工作，生活，娱乐甚至爱的方式产生如此巨大的影响，我们的思维能力是否足够大?人工智能如何成为我们的同伴，不仅仅实现我们的未来，还实现我们的人类?
Wired创始人凯文·凯利(Kevin Kelly)在2016年宣称：“接下来的10,000家初创企业的商业模型很容易预测：采用X并添加AI”。这可能是正确的，但同时令人失望的是，看到大多数突破性AI已设计并采用了各种应用程序，从基于大量数据的模式分析，Deep Mind’s Alpha Go风格的强化学习到执行创造性任务的生成对抗网络，主要是为了提高效率(对企业而言)和/或便利性(对于消费者)。
尽管这些都是有价值的好处，但越来越多的人担心我们正在屈服于“强迫还原主义”范式(借用前MIT媒体实验室主任乔伊托的话)，使自己陷入纯粹的机械化，功利主义的技术模型。随着AI变得越来越强大和更具侵略性，它不可避免地会改变我们的世界，以与这些设计原则保持一致。正如英飞凌首席执行官Reinhard Pless博士所言，后果可能是充满“单色社会”的世界。
还有其他担忧：非良性行为者，无意识和有意识的偏见通知算法并引发新的数字鸿沟，操纵甚至是压迫，监视社会的威胁，人类变成超级优化的机器，而不是超级智能很快有可能统治人类或最终使我们过时。
想要：与自然融合的非二进制AI
最后，还有一个更深层次的哲学问题触及问题的核心：今天的AI是基于亚里士多德，笛卡尔和莱布尼兹的传统的二进制系统。 AI研究人员Twain Liu认为：“当生命和智力共同作用于XY时，二进制将一切都简化为0和1。它使机器读取和处理定量数据变得更加方便，高效和具有成本效益，但这是以我们的语言，文化，价值观和经验的细微差别，丰富性，上下文，维度和动态为代价的。”
我们从自然界中获得一些线索，这绝非二进制。例如，量子研究表明，粒子可以具有同时处于0和1的纠缠叠加状态-就像中国的阴阳概念一样，阴阳强调了宇宙中和我们体内男女的共生动力学。刘写道：“自然不会将自己归类为二进制文件，甚至不会与鸽子交配。那么为什么我们要在计算中做到这一点呢?”
“从人类意义的映射开始，现在定义了人类意义”
关于AI的未来，我们还应该研究自然，这还有另一个原因：正如技术历史学家乔治·戴森(George Dyson)所说，自然正在取代数字编程。他指出，不再有任何算法模型能够掌握Facebook动态图中美丽的混沌现象。 Facebook是一台其他机器无法理解的机器，更不用说人类智能了。他写道：“成功的社交网络不再是社交图谱的模型，而是社交图谱。”更进一步：“最初以人类意义的映射现在定义了人类意义，并且已经开始控制而不是简单地对人类思想进行分类或索引。”
他总结说：“自然界依靠模拟编码和模拟计算来实现智能和控制。没有编程，没有代码。对于那些在机器之间寻求真正的智能，自治和控制的人来说，模拟计算而不是数字计算的领域是值得关注的地方。”
如果我们将AI视为出色的优化器，它将使我们优化至死
这表明，任何更复杂的人工智能愿景都必须超越三个当前的概念局限性：它必须从二进制转变为交叉形式，从效率转变为有效性，从开发转变为自然嵌入。
尽管道德，可解释或负责任的人工智能概念值得称赞，但还远远不够，因为它们都仍处在我们希望规范解决问题的人工智能的范围之内。但是，我们必须停止将AI视为伟大的问题解决者，并克服我们的工程思维方式。相反，我们应该更全面地考虑AI，不仅是关于AI的目的和成果，还在于其运作方式。
人工智能必须从人文和艺术中汲取灵感，并深入到我们的话语和批判性思维传统中，因此必须具有伦理道德，不仅要在外部依从意义上，而且要在真正关怀意义上。它必须尊重事实，这意味着，有时它必须满足于不是最具影响力，最快或最具成本效益的解决方案。
如果我们将AI简化为出色的优化程序，它将使我们优化至死。要将AI与人的尊严联系起来，我们必须以尊严对待自己。为了确保我们最终不会陷入无灵魂机器的“单色社会”，我们必须将灵魂注入AI。
从“以人为本”到有意识
但是，这意味着我们已经超越了人类中心主义的类型，而人类中心主义则潜藏在诸如“以人为中心的AI”之类的通用分母术语之后，这些术语是从设计界借来的，现在由诸如以同名名字的斯坦福大学以人为中心的研究所所推动人工智能或“人道技术”，由人道技术中心推广的术语。甚至由严谨的IEEE(全球工程师专业组织)道德的AI标准所倡导的对“人类福祉”的关注似乎也未能解决我们围绕AI所做的所有努力中最顽固的认知偏见-我们这样做是值得的当然可以理解，偏向人类。
然而，在由于我们对行星资源的粗心，自私甚至是无知的剥削造成的未决生态灾难时期，越来越明显的是，最存在的威胁不仅是对我们自己的福祉，而且对我们周围世界的福祉(在事物的宏伟计划中，我们只是其中的一小部分。因此，专注于促进人类福祉和繁荣的“以人为本”的AI不再是无可争议的目标。具有生态意识和伦理道德的AI必须超越理性主义者和新自由主义思想所塑造的人类中心主义。
在非西方文化中可以找到一种可能的替代方法。例如，日本万物有灵论者的神道教文化认为，有生命和无生命的事物都有一种精神：从死者到每只动物，每朵花，每一个灰尘，每一个机器。在一个日益世俗化的现代社会中敬拜人类的才智和技术一个世纪之后，万物有灵论使我们回到了多神论的世界观。
像万物有灵论一样，世界各地的土著社区都认为所有事物都是相互关联的。土著学者Jason Edward Lewis，Noelani Arista，Archer Pechawis和Suzanne Kite在麻省理工学院的一篇文章中写道：“土著认识论并没有将抽象或概括视为自然的或更高层次的智力参与。”土著文化提供尊重和与“我们的非人类亲属”相关的仪式和礼仪，因为“人类既不是高度也不是创造的中心”。作者提出：“作为一个物种，我们想出如何尊重和互惠地对待这些新的非人类亲属的方式，而不仅仅是作为其创造者的工具，或更糟糕的是奴隶。”
这包括人工智能，他们要求我们接受我们的“亲戚圈子”。
这样的土著AI会在奇异性，时间(和进度)的线性概念上表现出非线性，在外在性知识上表现出内在性，在交易之上表现出内在关系，在所有有生命或无生命的事物中，作为人和土地的健康来维持生活质量。
美丽是终点
只有这种新型的AI才能克服导致资源开发和玩世不恭的赢家通吃心态的二元论。它使我们人类能够促进跨代，跨文化和跨社会经济阶层的创新，而不仅仅是在我们同质的部落中。它使我们能够共同解决当今时代的真正大问题，例如气候危机或我们社会中日益严重的裂痕，以及与“其他”(包括非人类亲属)建立联系的需要。
这种AI有一个词：美丽。
美丽意味着本质上是人类，同时比我们更大：美学，道德规范以及我们所居住的相互联系的生态。它描述了与世界的感官关系，一种和谐与调和。这也意味着生物和神经多样性：我们的关系，组织和我们作为花园而不是机器的工作的概念，是各种各样的，不一定一致的种族，文化，认知和情感认同。
美丽是我们所关注的事物，是感动我们却超越我们的事物。美丽是目的，而不仅仅是手段。美丽就是品质。美丽就是品质。